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电池安心系统

卓阳电池安心系统基于多参数耦合物理建模、机器学习及AI深度学习算法,研究电池数学模型与充放电行为分析,优化储能系统的电池使用策略,提高电池利用率,保障储能电站系统安全。


平台功能

BMS数据监控

电池健康诊断

电池安全预警

运维辅助决策

核心优势

业务流程闭环

基于数据的监测、诊断、预警、追溯、分析、运维决策、反馈跟踪,全链路的监测

算法体系完善

灵活的变量适配,应用场景广泛;完整的数据反馈学习,准确性更高

多维度预警预测模型

安全风险模型、SOH衰减预测、业务经济模型、运维策略

智能运维服务

智能运维辅助决策,提升运维效率提高储能系统利用率,减缓电池衰减

数字底座

围绕能源物联及新型电力系统的需求,构建能源领域数字底座,融合多种主流大数据技术、AI算法框架,实现基于大数据平台的多 场景、智能、稳定、高效的数据和算法应用。


功能服务

智能预测算法

多时空高精度新能源发电预测,数据驱动的多时间尺度负荷预测,日前及实时现货电价预测

气象数据服务

提供来自权威气象机构的数值天气预报数据、卫星辐射数据、光伏资源数据、天气预报数据等气象API服务

AI算法平台

综合利用多种机器学习及深度学习算法,建立多种场景化AI算法模型、服务于工商业储能的智能充放电策略、虚拟电厂多能协同及交易策略

Z-IoT平台

支持海量设备接入、多源数据集成,形成一站式、标准化接入与管理服务,满足单设备到电站的全生命周期管理需求。

大数据平台

支持时序数据库和数据仓库两条数据链路,时序数据库支持流式计算和指标实时计算,数仓支持大数据计算和多场景的AI模型训练,如电池建模分析、分布式光伏功率预测,用电负荷预测等。
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